Overfitting
بیش‌برازش
بیش‌برازش؛ زمانی که مدل روی جزئیات داده آموزشی بیش‌ازحد تمرکز می‌کند و روی داده جدید ضعیف می‌شود. برای کاهش بیش‌برازش می‌توان از روش‌هایی مانند Regularization، افزایش داده یا توقف زودهنگام استفاده کرد.
تعریف کوتاه
بیش‌برازش؛ زمانی که مدل روی جزئیات داده آموزشی بیش‌ازحد تمرکز می‌کند و روی داده جدید ضعیف می‌شود. برای کاهش بیش‌برازش می‌توان از روش‌هایی مانند Regularization، افزایش داده یا توقف زودهنگام استفاده کرد.