بخوان و بفهم
مفهوم‌های پایتون، ماشین لرنینگ و علم داده را در مقاله‌های کوتاه و هدفمند یاد بگیر.
مسیر تازه یادگیری هوش مصنوعیفقط یاد نگیر؛
فقط یاد نگیر؛
واقعاً بساز.
پایتون، علم داده و هوش مصنوعی را با مقاله‌های کاربردی یاد بگیر؛ بعد با پروژه‌های واقعی، آموخته‌هایت را به مهارت تبدیل کن.
✦ مسیر پروژه‌محور✦ یادگیری به زبان فارسی✦ شروع رایگان
● ● ●noventix / your-next-projectPYTHON
Nova AI — به‌زودیدستیار هوش مصنوعی فعلاً فعال نیست.from sklearn.model_selection import train_test_split def build_your_future(data): insights = learn(data) return "something remarkable"
↗از ایده تا اجرایک پروژه در هر قدم
۰۱مقاله‌های روشن و کاربردی
۰۲تمرین روی پروژه واقعی
۰۳بازخورد و رشد مستمر
∞مسیرهای تازه برای ساختن
روش یادگیری ما
فاصله دانستن تا توانستن را کم کن
به جای جمع‌کردن آموزش‌های ناتمام، با یک مسیر روشن مهارتت را در عمل بساز.
یادگیری با ساختن
از تحلیل داده تا مدل‌های یادگیری عمیق، مهارت‌هایت را روی مسئله‌های واقعی آزمایش کن.
پیشرفت قابل مشاهده
پروژه‌هایت را در میزکار دنبال کن و با گفت‌وگو در انجمن، راه‌حل‌های بهتری پیدا کن.
مسیرهای یادگیری
همه مقاله‌ها ←از کجا شروع می‌کنی؟
مقاله‌های کاربردی برای هر مرحله از سفر یادگیری.
دوره رایگان مقدماتی هوش مصنوعی
رابط یادگیری و ویدیوی جلسهٔ اول را در سایت نمایشی ببینید. این نسخه پیشرفت تماشا را ذخیره نمی‌کند.
دیدن دوره و ویدیو ←پایتون برای حل مسئله
از متغیرها و ساختارهای کنترلی تا نوشتن تابع‌هایی که واقعاً به کار می‌آیند.
مطالعه مقاله ←تحلیل داده با پایتون و Pandas
یاد بگیر داده خام را پاک‌سازی کنی، الگوها را ببینی و نتیجه را بدون اغراق گزارش دهی.
مطالعه مقاله ←یادگیری ماشین از مسئله تا ارزیابی
مدل خوب فقط دقت بالا ندارد؛ باید در برابر داده جدید هم قابل اعتماد باشد.
مطالعه مقاله ←شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
معماری شبکه را با داده و هدف یادگیری هماهنگ کن، نه با مد روز.
مطالعه مقاله ←پردازش متن فارسی در عمل
از نرمال‌سازی متن فارسی تا ارزیابی یک دسته‌بند قابل استفاده.
مطالعه مقاله ←ارائه مدل با FastAPI
مدل یادگیری ماشین را به یک سرویس با ورودی معتبر و خروجی قابل پیگیری تبدیل کن.
مطالعه مقاله ←یادگیری در عمل
همه پروژه‌ها ←پروژه‌هایی برای دنیای واقعی
از مسئله‌های کوچک شروع کن و به ساختن راه‌حل‌های قابل ارائه برس.
۰۱{ }MACHINE LEARNING
پیش‌بینی قیمت خانه با رگرسیون
یک مدل رگرسیون قابل توضیح برای پیش‌بینی قیمت واحد مسکونی بساز و خطای آن را روی دادهٔ ندیده اندازه بگیر.
Python · NumPy · Regression · MAEمشاهده پروژه ←
۰۲◈MACHINE LEARNING
دسته‌بندی چندکلاسهٔ گل‌ها
با دادهٔ کامل Iris یک دسته‌بند چندکلاسه بساز و کیفیت هر کلاس را جداگانه بررسی کن.
Python · Classification · KNN · Macro-F1مشاهده پروژه ←
۰۳◇MACHINE LEARNING
تشخیص ریسک دیابت
با دادهٔ علائم بیماران یک مدل طبقه‌بندی بساز؛ معیارها را طوری گزارش کن که خطای منفی کاذب پنهان نماند.
Python · Classification · Recall · Confusion Matrixمشاهده پروژه ←
رویکرد عملی یادگیریهر قدم یادگیری،
هر قدم یادگیری،
یک قدم نزدیک‌تر به ساختن.
از درک مسئله و تمرین تا کاربرد آموخته‌ها در موقعیت‌های تازه؛ مسیری که با عمل معنا پیدا می‌کند.
درباره رویکرد ما ←01درک مفهومبا سؤال درست شروع کن
02ساخت پروژهراه‌حل را امتحان کن
03انتقال مهارتدر مسئله تازه مستقل باش
دوره رایگان MVP
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای مبتدیان
ثبت‌نام، تأیید شماره تلفن و یادگیری بدون پرداخت.
مشاهده دوره رایگان ←آینده از همین قدم شروع می‌شود
پروژه بعدی‌ات منتظر توست.
مسیرت را انتخاب کن، یاد بگیر و چیزی بساز که بتوانی به آن افتخار کنی.
رایگان شروع کن ←